Ambiência de precisão na avicultura de corte

por | 2.set.2022 | Ambiência em aviários, IOT

Ambiência de precisão na avicultura de corte

02/09/2022

A avicultura de corte tem buscado o progresso por meio de pesquisas nas áreas de genética, instalações, nutrição, manejo, sanidade e conforto ambiental.

Todos esses estudos têm como propósito, compreender melhor os fatores que influenciam o desenvolvimento e o desempenho de frangos de corte para que se obtenha a máxima produção de carne com o menor custo de produção considerando simultaneamente, o bem-estar das aves, possibilitando condições adequadas para expressar suas melhores características produtivas (NAZARENO et al., 2009). Dentre os diversos fatores que influenciam a produção de frangos de corte, os ambientais, como a temperatura, umidade relativa, ventilação, iluminância, radiação, entre outros, assumem relevante importância no processo de criação dos animais, pois são os que mais o afetam e são capazes de comprometer a função vital mais importante das aves, a homeotermia (AMARAL et al., 2011). É sabido que os animais atingem a sua produtividade ótima quando são mantidos em ambiente termoneutro, ou seja, quando a energia do alimento não é desviada para compensar desvios térmicos em relação ao intervalo de termoneutralidade para eliminar ou manter o seu calor. Assim, o ambiente gerado pelo sistema de climatização em instalações de frango de corte desempenha papel fundamental na avicultura, a qual objetiva alcançar alta produtividade, em espaço físico e tempo cada vez menor.

A preocupação em se automatizar cada vez mais a produção animal se deve pelo fato dos profissionais rurais serem responsáveis por um número de animais menores comparado com a situação atual, implicando a necessidade de automação do processo, os quais atuam em relação ao ambiente térmico, aéreo, comportamento animal, índice de atividade animal, consumo de água e ração, vocalização, mortalidade, ganho de peso, índices sanitários e condições ambientais externas às instalações. Estas tecnologias foram empregadas com a finalidade de auxiliar a administração, tomada de decisão e manejo da produção animal em tempo real. Neste sentido, já são utilizados modelos matemáticos e computacionais capazes de reduzir o tempo e custos no desenvolvimento e adaptação de projetos, permitindo estudar aspectos estruturais e o desempenho dos animais.

A seguir serão apresentadas algumas das metodologias consideradas de precisão para a avaliação, monitoramento, modelagem e tomada de decisão no controle ambiental de aviários.

Frango de corte

Geoestatística

A geoestatística é uma ferramenta da estatística capaz de interpretar os resultados baseada na estrutura de sua variabilidade natural utilizando a modelagem da dependência espacial das variáveis por meio da semivariância. Os mapas de variabilidade espacial de dados revelam que a análise de um único ponto de medição deve ser feita com cautela para que um valor sub ou superestimado não seja relatado como uma condição representante do fenômeno em estudo (MILES et al., 2008). Chowdhury et al. (2013) estudaram a dependência espacial da colonização de Campylobacter em instalações de frangos de corte na Dinamarca, os quais conseguiram identificar regiões críticas onde a implementação de medidas de segurança auxiliaria na redução da prevalência desta epidemiologia. Barbosa Filho et al. (2009) estudaram a distribuição das variáveis ambientais e mortalidade na carga de caminhões utilizados no transporte de frangos de corte na estação de inverno, sendo observado que no período da tarde foi o mais crítico. Alguns estudos têm pesquisado a variabilidade espacial das variáveis relacionadas ao ambiente aéreo e as condições da cama no interior de galpões de produção de frangos de corte (TASISTRO et al., 2004; MILES et al., 2006; MILES et al., 2008). Silva et al. (2013) também estudaram a variabilidade climática e o peso de frangos de corte em galpões do tipo túnel de pressão negativa, o qual foi possível observar que fatores climáticos e temperatura da cama de frango influenciam diretamente o ganho de peso do lote.

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Posicionamento de sensores

A otimização do desempenho de aviários de frango de corte pode ser realizada por meio da avaliação de parâmetros ambientais e de qualidade do ar em relação ao desempenho das aves e consumo de energia com a finalidade de que os produtores tomem decisões baseadas em informações gerenciadas. Uma forma de obter recomendações para a tomada de decisões seria baseando-se em informações de sensores posicionados de maneira estratégica (CORKERY et al., 2013). Para tanto, mais uma técnica da geoestatística foi utilizada com a finalidade de melhor distribuir os sensores de temperatura/umidade nos galpões. Nesse caso, foi calculado o Índice de Temperatura e Umidade (ITU) para que os sensores pudessem ser posicionados em conjunto em locais que efetivamente dessem uma ideia da sensação térmica das aves.

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CFD – Dinâmica dos Fluídos Computacional

Para complementar as metodologias de avaliação do ambiente presente nos aviários apresentamos a Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD – Computational Fluid Dynamics). Esta metodologia, um pouco mais complexa, é a ciência que, através de códigos computacionais, gera predições quantitativas de fluxos baseadas nas leis de conservação de massa, momento, espécies e energia. Uma das grandes vantagens dos modelos baseados em CFD é permitir a redução do número de repetições dos experimentos e aperfeiçoar instalações a partir da validação dos dados experimentais, tornando-se cada vez mais importante na agropecuária. Esta importância vem crescendo, uma vez que os principais problemas desta ferramenta como a pouca precisão nas simulações e falta de equipamentos computacionais adequados vêm sendo solucionados, o que tem permitido uma maior aplicabilidade desta técnica nos últimos anos.

Redes naurais

Aprofundando ainda mais o controle ambiental dos aviários, as redes neurais podem ser uma possibilidade de tecnologia embarcada nos controladores existentes no campo, como lógica mais inteligente de controle. Gates et al. (2001) utilizaram a lógica Fuzzy que pode ser complementar às Redes Neurais (Neuro-Fuzzy) no sistema de controle.

Considerações Finais

Neste artigo foram apresentadas metodologias de avaliação espacial das condições ambientais de aviários assim como propostas de melhor controle deste ambiente. A Ambiência de Precisão avalia a diferença espacial existente no interior dos galpões, modela os dados e propõe soluções para a melhoria deste ambiente em tempo real. Muitos estudos ainda serão realizados até que se chegue próximo a perfeição no projeto e manejo do ambiente. É importante saber detalhadamente o que ocorre no interior destes galpões a fim de que se consiga manejá-lo da forma mais assertiva possível.

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